Descripción
¿Tienes dudas sobre qué prueba estadística aplicar en tu tesis o artículo científico?
Esta guía práctica en PDF te ayudará paso a paso a elegir la prueba más adecuada según el tipo de variables con las que trabajas y el tipo de hipótesis que deseas comprobar.
En su interior encontrarás una explicación clara y aplicada sobre los cuatro tipos de datos:
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Nominales: identifican categorías sin orden (como la profesión).
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Ordinales: incluyen un orden implícito (como un ranking académico).
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Intervalares: mantienen intervalos constantes entre valores (como la edad).
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De razón: tienen un valor cero absoluto (como el tiempo o peso).
Además, aprenderás a diferenciar entre variables categóricas y escalares, y cuándo aplicar pruebas paramétricas o no paramétricas, dependiendo de si tus datos presentan o no distribución normal.
Incluye también orientación sobre:
✔ Cómo determinar la normalidad con la prueba de Kolmogorov-Smirnov.
✔ Qué tipo de prueba usar para hipótesis causales o correlacionales.
✔ Diferencias entre datos relacionados e independientes al comparar grupos.
Este recurso ha sido elaborado pensando en estudiantes y profesionales de las ciencias sociales (educación, psicología, derecho, administración, entre otros) que buscan claridad metodológica al momento de analizar sus resultados.
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